TimeLine AI în versiunea 16: de la întrebări în limbaj natural la acțiuni controlate în TimeLine ERP
TimeLine ERP conține deja articolele, documentele comerciale, comenzile de producție, mișcările de stoc și indicatorii de performanță ai unei companii. De cele mai multe ori, utilizatorul are informația în sistem, dar trebuie să găsească raportul potrivit, să parcurgă mai multe ecrane sau să ceară ajutorul unei persoane care cunoaște structura bazei de date.
În versiunea 16 am integrat TimeLine AI pentru a scurta acest drum. Utilizatorul formulează întrebarea în limbaj natural, iar sistemul pregătește interogarea necesară. Dacă solicitarea presupune o acțiune, TimeLine ERP poate apela funcția potrivită, în limitele drepturilor utilizatorului și numai după confirmarea acestuia.
TimeLine AI nu este un chatbot separat. Lucrează cu structura, drepturile și funcțiile existente în TimeLine ERP.
O întrebare obișnuită, fără construirea unui raport nou
Un manager vrea să afle:
Care au fost cele mai comandate 10 articole în ultima lună?
În mod obișnuit, răspunsul presupune existența unui raport care acoperă exact această nevoie sau construirea unei interogări SQL. Cu TimeLine Assistant, utilizatorul pune direct întrebarea.
Modelul lingvistic primește promptul și contextul tehnic necesar: descrierea bazei de date și informația despre tabelele în care se găsesc comenzile, articolele și perioadele. Pe baza acestei structuri generează interogarea SQL. Interogarea revine în TimeLine ERP, este executată local, iar rezultatul este afișat utilizatorului.
Modelul nu primește înregistrările din baza de date și nici rezultatul interogării. Primește întrebarea și descrierea structurii necesare pentru a construi SQL-ul corect. Execuția și consultarea datelor au loc în infrastructura în care funcționează TimeLine ERP.
Utilizatorul nu trebuie să știe în ce tabel se află informația și nici să scrie SQL. Trebuie doar să formuleze clar întrebarea de business.
Când întrebarea trebuie să devină o acțiune
Uneori, utilizatorul nu caută doar un răspuns. Poate cere crearea unui articol sau executarea unei operațiuni în sistem. Pentru aceste situații, Agentic Assistant folosește funcțiile MCP integrate în TimeLine ERP v16.
Modelul interpretează instrucțiunea și identifică funcția disponibilă pentru operațiunea cerută. Acțiunea propriu-zisă este executată de TimeLine ERP, nu de modelul lingvistic.
Fiecare funcție MCP respectă regulile configurate în sistem. În funcție de utilizator și de configurație, o funcție poate permite citirea, scrierea sau execuția ori poate fi complet interzisă. Înainte de executarea unei acțiuni, TimeLine ERP solicită confirmarea utilizatorului.
O comandă formulată într-o conversație nu ocolește drepturile din TimeLine ERP. Dacă utilizatorul nu are permisiunea necesară, asistentul nu execută operațiunea.
Unde se face procesarea și ce ajunge la model
TimeLine ERP nu impune un singur furnizor de inteligență artificială. Modelul LLM se selectează din TimeLine Server, iar compania poate alege între trei variante.
Serverul AI al companiei
Dacă organizația are propriul server AI, modelul poate fi operat în infrastructura sa. Promptul, contextul tehnic și procesarea rămân în mediul controlat de client.
Un model accesibil prin Internet
Pot fi folosite modele publice precum ChatGPT sau Claude. TimeLine Server transmite furnizorului ales promptul utilizatorului și contextul tehnic necesar: descrierea relevantă a bazei de date și funcțiile MCP disponibile.
Înregistrările bazei de date, execuția SQL și rezultatul interogării rămân în TimeLine ERP. Dacă utilizatorul introduce direct în prompt informații comerciale sau personale, acele informații fac parte din solicitarea transmisă modelului. De aceea, compania trebuie să stabilească furnizorul acceptat și regulile interne pentru formularea prompturilor.
Modelul TimeLine găzduit în Solingen
Compania poate alege modelul administrat de TimeLine pe serverul din Solingen. Procesarea are loc în infrastructura TimeLine din Germania, fără ca beneficiarul să opereze propriul server AI.
Numim această libertate de alegere „100% data sovereignty”. Compania decide ce model folosește și unde are loc procesarea. Aceasta nu înseamnă că nicio informație nu părăsește rețeaua clientului în orice configurație: promptul și contextul tehnic sunt transmise modelului selectat.
Mai mult decât un asistent pentru întrebări
TimeLine AI nu se rezumă la interogarea bazei de date. În versiunea 16 am integrat și funcții pentru procese în care o parte importantă a muncii este încă manuală.
Procesarea documentelor
Comenzile și facturile primite în format PDF pot fi citite de sistem și transformate în informații structurate pentru fluxurile TimeLine ERP. În loc ca fiecare poziție să fie introdusă manual, documentul este analizat și pregătit pentru procesul corespunzător.
Documentul intră direct în sistemul în care se află clientul, articolul, comanda și restul procesului. Informația nu mai trebuie mutată între aplicații independente.
BOM Clearing
În industria de fabricație și asamblare electronică, listele de materiale sosesc în fișiere Excel cu structuri, denumiri și coloane diferite. BOM Clearing identifică structura, codurile MPN, adică Manufacturer Part Number, și informațiile tehnice necesare pentru ofertare și aprovizionare.
În practică, BOM Clearing preia descrierile inexacte sau incomplete din fișierele Excel, identifică caracteristicile esențiale și caută în portalurile configurate de utilizator, inclusiv DigiKey, Mouser și Arrow, componentele compatibile și condițiile comerciale de achiziție. După validare, fiecare componentă nouă este adăugată în baza de date a companiei pentru utilizări viitoare. Pentru BOM Clearing pot fi utilizate Claude, ChatGPT sau Gemini. Claude este modelul principal și cel mai testat, iar ChatGPT și Gemini sunt disponibile ca alternative.
În funcție de calitatea și complexitatea fișierului primit, BOM Clearing poate reduce de la câteva ore la câteva minute timpul necesar pentru verificarea și pregătirea listelor de componente. Câștigul apare în recunoașterea structurii, identificarea componentelor și pregătirea datelor pentru procesele următoare.
Unde se economisește efectiv timpul
În fluxurile vizate de procesarea documentelor și TimeLine Assistant, reducerea activităților manuale poate ajunge până la 90%.
Procentul nu reprezintă o promisiune identică pentru orice companie. El se referă la procese în care o mare parte din efort constă în transcriere, căutare și pregătirea repetată a informațiilor. Impactul efectiv depinde de volumul documentelor, modul de lucru și configurația TimeLine ERP.
Pentru o companie de producție, aplicațiile concrete sunt:
- verificarea stocului disponibil fără parcurgerea mai multor ecrane;
- identificarea articolelor cu cele mai mari cantități comandate într-o perioadă;
- consultarea rapidă a unui indicator pentru care nu există încă un raport dedicat;
- găsirea informațiilor despre un client, o comandă sau un articol;
- pregătirea controlată a unei înregistrări sau tranzacții;
- preluarea informațiilor din comenzi și facturi;
- analiza și pregătirea listelor de componente.
Valoarea vine din legătura directă dintre interfața conversațională, datele companiei și procesele gestionate de TimeLine ERP pentru producție.
Utilizatorul rămâne parte din proces
TimeLine AI scurtează drumul până la informație și poate pregăti sau iniția operațiuni. Utilizatorul rămâne însă responsabil pentru formularea întrebării, iar compania stabilește drepturile potrivite fiecărui rol. Acțiunile care modifică sistemul sunt confirmate înainte de execuție.
Această separare este importantă în TimeLine ERP. O comandă poate avea efect asupra unui articol, a unui document sau a unui proces folosit ulterior de alte departamente.
Întrebări frecvente despre TimeLine AI
Trebuie să cunosc SQL?
Nu. Utilizatorul formulează întrebarea în limbaj natural. Modelul generează interogarea SQL, iar TimeLine ERP o execută local și afișează rezultatul.
Datele din TimeLine ERP sunt trimise modelului AI?
Pentru interogările descrise mai sus, modelul primește promptul și descrierea structurii bazei de date, nu înregistrările sau rezultatul SQL. Informațiile introduse direct de utilizator în prompt sunt însă transmise modelului selectat.
Poate asistentul modifica informații?
Da, dacă există o funcție MCP pentru operațiunea cerută și utilizatorul are dreptul necesar. TimeLine ERP solicită confirmarea înainte de executare.
Poate compania alege modelul AI?
Da. Pentru TimeLine Assistant și funcțiile MCP, TimeLine Server permite selectarea unui model operat de client, a unui model accesibil prin Internet sau a modelului TimeLine găzduit în Solingen. Pentru BOM Clearing pot fi utilizate Claude, ChatGPT sau Gemini. Claude este modelul principal și cel mai testat, iar ChatGPT și Gemini sunt disponibile ca alternative.
Este TimeLine AI disponibil în versiunea 16?
Da. TimeLine Assistant și Agentic Assistant sunt integrate în TimeLine ERP v16, împreună cu procesarea documentelor și funcțiile AI pentru analiza listelor de materiale electronice.
Cum poate fi testat TimeLine AI
În 2026, funcțiile TimeLine AI și modelele locale pot fi testate gratuit până la sfârșitul anului. Accesul se activează prin tokenuri furnizate după înregistrarea prin hotline sau prin formularul de contact. Pentru România, condițiile concrete se stabilesc împreună cu echipa de vânzări TimeLine.
Pentru o evaluare relevantă, demonstrația pornește de la situații apropiate de activitatea companiei: o întrebare despre vânzări, o verificare de stoc, un document primit sau o operațiune care presupune mai mulți pași. Astfel poate fi evaluat întregul flux, de la solicitarea utilizatorului până la rezultatul din TimeLine ERP.
