{"id":259072,"date":"2026-03-30T09:12:06","date_gmt":"2026-03-30T07:12:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.timeline-erp.com\/de\/?post_type=blog&p=259072"},"modified":"2026-09-30T09:16:11","modified_gmt":"2026-09-30T07:16:11","slug":"process-mining-im-erp-so-nutzen-sie-die-daten-fuer-messbare-prozessoptimierung","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.timeline-erp.com\/de\/blog\/process-mining-im-erp-so-nutzen-sie-die-daten-fuer-messbare-prozessoptimierung\/","title":{"rendered":"Process Mining im ERP: So nutzen Sie die Daten f\u00fcr messbare Prozessoptimierung"},"content":{"rendered":"

Prozesse sind in vielen Unternehmen dokumentiert \u2013 aber selten so, wie sie tats\u00e4chlich ablaufen. Genau hier setzt Process Mining an: Aus vorhandenen Ereignisdaten aus dem ERP \u2013 und bei Bedarf aus angebundenen Shopfloor-Systemen (z. B. MDE\/BDE) oder R\u00fcckmeldungen im ERP \u2013 entsteht ein objektives Ist-Bild Ihrer Abl\u00e4ufe. Wir erkl\u00e4ren Ihnen, was Process Mining ist, wie es funktioniert, welche Rolle das ERP spielt und welche Prozesse sich in Einkauf, Produktion und Auftragsabwicklung datenbasiert optimieren lassen.<\/strong><\/p>\n

Was ist Process Mining?<\/h2>\n

Process Mining ist eine datengetriebene Methode, mit der sich reale Gesch\u00e4ftsprozesse aus Event- bzw. Logdaten rekonstruieren, visualisieren und analysieren lassen. Grundlage ist ein Event Log: eine Sammlung zeitgestempelter Ereignisse, die einer Prozessinstanz (\u201eCase\u201c) zugeordnet sind.<\/p>\n

Das ERP ist h\u00e4ufig die wichtigste Datenquelle, weil dort viele Prozessschritte als zeitgestempelte Ereignisse protokolliert werden \u2013 zum Beispiel, wenn eine Bestellung angelegt, freigegeben, gebucht oder eine Rechnung erstellt wird. Process Mining liest diese Ereignisse aus, setzt sie pro Vorgang (z. B. pro Bestellnummer oder Auftragsnummer) in die richtige Reihenfolge und macht daraus den tats\u00e4chlichen Prozessablauf, inklusive Wartezeiten, Schleifen und Abweichungen. Erg\u00e4nzend k\u00f6nnen Shopfloor-R\u00fcckmeldungen (z. B. aus MDE\/BDE\/MES) einbezogen werden, falls sie als Ereignisse vorliegen und sich einer Auftrags- oder Vorgangsnummer zuordnen lassen.<\/p>\n

In der Praxis bedeutet das: Statt vager Vermutungen liefert Process Mining Ihnen ein \u201eR\u00f6ntgenbild\u201c Ihrer Abl\u00e4ufe, basierend auf dem, was im ERP wirklich passiert ist. Genau darum ist Process Mining im ERP-Kontext f\u00fcr Prozessverantwortliche so relevant.<\/p>\n

Process Mining vs. klassisches Prozessmanagement: Die Unterschiede<\/h2>\n

Klassisches Prozessmanagement arbeitet mit Soll-Modellen (z. B. BPMN), Interviews, Audits und Stichproben. Das bleibt wichtig, hat aber Grenzen: Dokumentierte Prozesse sind h\u00e4ufig idealisiert, und Abweichungen werden erst sichtbar, wenn Kennzahlen kippen oder Kunden sich beschweren.<\/p>\n

Process Mining im ERP erg\u00e4nzt diese Sicht, weil es aus Systemspuren ableitet, wie Prozesse tats\u00e4chlich ausgef\u00fchrt wurden \u2013 inklusive Durchlaufzeiten, Wartezeiten, Varianten und Rework. Damit entsteht eine belastbare Grundlage f\u00fcr Priorisierung: Wo ist der gr\u00f6\u00dfte Hebel, und welche Ma\u00dfnahme wirkt messbar?<\/p>\n

Welche Rolle spielt das ERP beim Process Mining?<\/h2>\n

Das ERP ist in vielen Unternehmen die zentrale Plattform, in der Abl\u00e4ufe zusammenlaufen \u2013 von Planung und Steuerung \u00fcber Einkauf, Produktion und Logistik bis hin zu Service und Abrechnung. Bei jedem Schritt entstehen digitale Spuren, zum Beispiel durch Anlegen, \u00c4ndern, Freigeben oder Buchen von Vorg\u00e4ngen. Genau diese Ereignisse sind die Rohdaten f\u00fcr Process Mining im ERP-Umfeld.<\/p>\n

Damit Process Mining zuverl\u00e4ssig funktioniert, braucht es pro Ereignis typischerweise diese Faktoren:<\/p>\n